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真实的降维打击是什么？_我的网站

A |     本文来自微信公众号：金捷幡，作者：金捷幡，题图来自：AI生成                    物理学的降维打击链，是从宇宙最高维的理论一路退化。

B |                    它每退化一步，越接近人类的观察和对世界的理解。                   但可悲的是，即使退化到最下面一层的经典理论，也有99%的人并不能真正懂。                   这注定了大多数人是“愚蠢”的，那你是不是那1%呢？                    第1层：M（膜）理论                    维度：11维                    降维：膜是多条弦凝聚而成，把它卷成圈或压成线或用其它投影这一维的方法，它会退化成弦论。

C |     最近，科技圈和币圈的吃瓜群众们，都围在了一个名为Alpha Arena的AI斗兽场前。

D |                    这不是什么模拟演练，这是真金白银的AI炒币大赛。主办方nof1给六个当红AI大模型，包括通义千问Qwen、DeepSeek、Grok、GPT-5和Gemini 2.5 Pro，每个发了一万美金的本金，让它们在币圈这个真实赌场里比拼。

E |                    战况突出一个戏剧性。                   第2层： 弦论                    维度： 10维                    降维： 10维=3D空间+1D时间+6D卡拉比–丘流形（这个丘是丘成桐）。                   实数6D其实是复数的3D，是凡夫俗子看不到的微观高能世界，其几何性质决定了我们宇宙的基本粒子种类和物理常数，每个不同的卡拉比–丘流形对应一种不同的宇宙。被寄予厚望的GPT-5和Gemini不负众望，稳定发挥，直接亏成了韭菜本菜。它们在10到20倍杠杆的边缘疯狂试探，无论是GPT-5的连续做空，还是Gemini的高频换仓，结果我们都知道了，市场一波动，它们就一路俯冲向深渊。

F |                    真正的戏码在中国开源模型这边。                   这次降维忽略掉这紧致化的6D，剩下我们熟悉的4D低能世界。DeepSeek一度保持领先，没想到，通义千问Qwen上演了一出绝地反超的好戏。在前期保持稳健之后，于10月23日上午正式超越DeepSeek，登顶第一。

G | Qwen一直稳定在40%上的回报率，现在已飙到53%。

H |                    第3层：广义相对论                    维度：4维                    降维：弦论在低能极限下，退化成广义相对论。弦论中的闭弦振动模式恰好对应引力子（graviton）。这保证了广义相对论的时空曲率可以从弦的量子振动自然导出。                   广义相对论在时空平坦和无引力时，退化成狭义相对论。                   第3.5层：狭义相对论                    维度：4维                    狭义相对论在物体远低于光速时，退化成牛顿力学。                             有网友对这几天的战况做了个简单的线性回归，发现只有Qwen的斜率是稳中向上的，是真的稳。                   第4层：牛顿力学                    维度：3+1维                    你真的懂牛顿力学吗？（这里假装你懂绝对时空观。难怪Qwen的团队负责人Junyang Lin也在社交媒体上忍不住感叹，你应该永远对你的模型有强大的信念，人类实在是太蠢了。）                    第2层弦论降维后，低能极限下看到的是连绵的表面（广义相对论的连续时空），在高能极限下看到的则是一堆跳舞的弦（粒子）。

I |                    弦长逼近0，从振动退化成点粒子，引出了第三层的其它候选人之一：量子场论。                   第3层：量子场论                    维度：4维                    通常认为量子场论由量子杨-米尔斯理论（规范玻色子场）+希格斯机制+费米子场理论组成。                   但老实说，AI炒币这事儿，短期看就是玄学叠加大A和币圈的随机漫步。AI们可能只是运气好，或者运气差。                   如果说AI炒币的K线图还只是噪音，那么硅谷的真金白银和头部公司的技术选型，就是实打实的信号。

J |                    在一定条件下，量子场论退化成量子电动力学。                   第3.5层：量子电动力学，1954版杨-米尔斯理论                    维度：4维                    在低能和非相对论极限情况下，量子电动力学退化成麦克斯韦方程。                   就在AI炒币大赛激战正酣时，大洋彼岸的硅谷也传来了一个值得玩味的消息。                   Brian Chesky明确表示：我们未在生产环境中使用OpenAI最新模型，原因是……                    爱彼迎Airbnb的CEO Brian Chesky公开表示，他们公司正大量依赖阿里的Qwen模型。本身就是麦克斯韦扩展出的杨-米尔斯理论当然也能退化成麦克斯韦方程。他坦言，因为它非常出色，而且又快又便宜。

K |                    他甚至补了一句，他们虽然也用OpenAI的最新模型，但在实际生产中用得并不多，因为总有更快更便宜的替代方案。                   第4层：麦克斯韦方程                    维度：3+1维                    （这个大学生通常假装表示懂。

L | ）                    众所周知，杨-米尔斯理论中的杨指杨振宁。                   这事儿最有趣的地方在于，Chesky本人是OpenAI创始人山姆奥特曼Sam Altman的密友。好哥们当着全世界的面，不用自家兄弟的产品，反而选择了中国的开源模型。                   对比上面两个降维路径，我们当然认为杨老绝对应该是可比肩爱因斯坦宗师级的人物，但是…                    可惜……                    最早的1954年版杨-米尔斯理论预测传递力的粒子质量为0，但二十年前汤川秀树就证明介子质量不是零，所以杨-米理论被一杆子打入冷宫。关键是杨老自己也解释不了为什么，虽然从数学上看这些偏微分方程是美妙的。                   这一幕简直是硅谷版的真香定律现场。

M |                    如何将经典杨-米尔斯理论应用到量子场论，是个极其复杂的数学过程。

N | 嘴上都是主义，心里全是生意。在1970年代上半叶，科学家们终于发明了一系列高深的数学工具，他们开始相信杨-米尔斯理论的正确性，并建立了夸克模型和预言了胶子的存在，这替代了汤川那宏观层面的介子。这也完美符合互联网产品的核心需求，谁又好又快又便宜，我就选谁。                   Chesky的真香并不是个例，硅谷的务实派们都在拥抱中国的开源模型。到1979年无质量的胶子被对撞机发现，杨-米尔斯理论彻底“复活”并戴上皇冠。                   但是，老版本的杨-米尔斯理论描述的是一个“经典”宇宙中的场--平滑、连续、确定性的。把经典场公式量子化，在数学上极为困难。                   最近在当红播客All-in上，硅谷百亿俱乐部成员，著名投资人Chamath也上演了一出好戏。他当着白宫AI主管的面，公开倒戈中国模型。                   Chamath说，他的公司已经是亚马逊AI平台的前20大客户，但已经将大量工作需求转向了中国开源模型。复活该理论的物理学家创造了一些黑魔法工具来实现其在量子尺度的可计算性，但是这都建立在未被证明的数学结构上。                   到今天为止，构建量子化杨-米尔斯的数学基础仍不成功，它是被克莱研究所悬赏百万美金的千禧年难题中号称最难的一个。他的理由同样务实得可怕，中国模型性能确实够强，而且老实说，比美国的OpenAI和Anthropic便宜太多了。                   这位大佬可不是普通网红，他是Facebook的前高管，创造过将用户数从4500万增长到7亿的神话，那个你可能认识的人的好友添加功能，就是他和团队的创新。当这种硅谷食物链顶端的捕手，都开始用真金白银押注中国模型时，风向就已经变了。                   从类似角度看，我个人觉得同样可惜的是希尔伯特。                   Chamath在播客里明确表示，以DeepSeek、Kimi和Qwen为代表的中国开源模型，正在挑战美国闭源模型的领先地位。希尔伯特以一己之力做出完整广义相对论的数学解和量子力学的数学基础（希尔伯特空间）。虽然他在数学界是绝对的宗师中的宗师，但在大众眼里根本不知道他是谁。                   不只是商界，学术界也在用脚投票。比如哈佛艺术博物馆就把Qwen集成到了他们公开的AI探索工具里，用来给馆藏的老照片进行自动解说和数据补全，方便学者和公众检索。                   正相反，数学不算优秀的爱因斯坦，依靠敏锐的物理直觉和洞察力，在数学上采取拿来主义，抢先于庞加莱和希尔伯特摘了大桃子。

o | 全球各大高校也经常选择中国的开源模型进行科研实验。也许，数学水平的限制也是他后半生致力于大一统理论失败的主要原因之一。                   对比牛顿爵爷自己发明数学工具自己提出物理体系，我现在觉得爱因斯坦只能排在后面。

p |                    这种趋势也被媒体捕捉到了。                   华盛顿邮报最近的分析文章标题一针见血，中国现在正在AI竞赛的这个关键部分领先美国。                   本文来自微信公众号：金捷幡，作者：金捷幡。报道称，AI热潮始于美国，但中国公司在开源AI技术方面正悄悄超越美国对手。去年，最好的开源模型大多来自美国。而现在，它们都来自中国。                             在LMArena这个AI盲测竞技场上，来自阿里巴巴等中国公司的开源模型，评分已经高于OpenAI和Meta等美国公司。正如Hugging Face的政策负责人所说，阿里等中国公司发版频繁且质量高，这就是你建立用户基础的方式。                   9月阿里在云栖大会上连发7款模型，在HuggingFace的大模型榜单中，阿里通义开源模型不但夺下第一，而且在前十中位居七席，妥妥的中国模型在全球屠榜。

q |                    这种疯狂迭代的速度，让一个高赞网友发出了灵魂感慨。                   他表示，感觉所有非中国的AI实验室都像消失了一样。谷歌、Meta、微软已经好几个月没有重大发布了。与此同时，深度求索、阿里巴巴等中国公司却在遍地开花，模型发布快得让人眼花缭乱。

r |                    好了，让我们再回到这个AI炒币大赛。                   如前所述，这个比赛目前还有很多槽点。直播这种形式更像是娱乐而不是正经研究，此外比赛周期也较短，System Prompt没有公开，而且币圈的波动本身就充满了巨大的随机性。                   但是，市场不在乎这个。吃瓜群众已经嗅到了金钱的味道，开始了一场轰轰烈烈的Vibe Investing（氛围投资or者叫玄学投资？）。                   Polymarket是一个去中心化版的博彩+数据预测市场，它允许用户用真实资金下注未来事件的结果。在Polymarket上，好事者已经为这场大赛开盘了。                   这个盘口的标题简单直接，谁会是Alpha Arena AI交易大赛的赢家。                   你猜大家押谁最多？                    截至发稿，押注阿里巴巴Qwen的概率高达36%，稳居第一。DeepSeek以28%紧随其后。至于曾经的王者OpenAI，概率只有可怜的3%。                             要知道因为每个交易者都用真金白银投票，市场价格往往比民调更准。

s | 在过去的选举和政策事件中，Polymarket的预测曾多次领先传统民调。                   你看，吃瓜群众的钱包，和硅谷用脚投票的现实，在这一刻达成了惊人的统一。                   这场AI大赛最后的赢家是谁，悬念还会继续。但我们或许可以说，中国开源阵营已经取得了阶段性的胜利。

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Published on:16:50:04