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二 | 当前,人工智能加速向制造业渗透。

三 | 如何以人工智能引领科研范式变革,助力传统产业改造升级?对制造业来说,人工智能正由辅助分析向生产控制延伸,也对数据、算力以及工业基础设施提出更高要求。 以宝钢为例,经过多年信息化建设,宝钢已基于ISA-95架构积累了丰富的数据资产和应用基础,在大数据平台支撑智慧决策、PIDAS系统探索过程智能等方面形成了一批实践成果。但随着人工智能向生产计划、工艺优化和实时控制等环节深度渗透,传统架构封闭、系统解耦不足等问题逐渐显现,新型控制架构成为推动人工智能深度融入生产的重要探索。 活动现场,国家机器人检测与评定中心(总部)主任、上海机器人产业技术研究院院长郑军奇围绕顶层制度设计、产业发展趋势、新挑战及未来探索等作主旨演讲,分享人工智能与机器人产业融合发展的最新思考。

四 | 宝钢大数据应用技术首席工程师赵会平从企业实践出发,围绕转型发展的驱动力、战略落地的行动力以及变革突破的创新力,分享宝钢推进人工智能应用和数字化转型的实践探索。 在圆桌论坛环节,宝武工程科学家单旭沂、华为钢铁有色军团解决方案首席专家杨德武、中国电信研究院多模态大模型与编解码研究中心副总监韩韬、同济大学教授齐鹏、知行机器人创始人兼董事长白国超分别围绕生产实践、技术架构、工业数据、国际比较、产业生态等角度,展开深度交流。 与会人士认为,“AI+制造”的竞争已不只是模型、数据和算力的竞争,更在于工业基础设施能否支撑人工智能真正进入生产过程。推动人工智能从“辅助工具”走向参与决策和生产控制,需要进一步提升数据连接和治理能力,推动控制架构开放、解耦,并加强高校、制造企业、通信运营商、科技企业等多方协同。
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Published on:11:52:35
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